04 / 2026
GameSense
Karmaşık oyunlarda kullanıcının niyetini anlayan, vektör ve grafik veritabanlarından anlık veri çeken, çoklu ajan mimarisiyle stratejik rehberlik sunan yapay zeka sistemi.
Sonuç
Planlama aşamasında
Teknolojiler
Python · TypeScript · LangGraph · Qdrant · KùzuDB · FastAPI · Next.js · Docker
İş Etkisi: Karmaşık oyun verilerini analiz ederek oyuncuya duruma özel stratejik rehberlik sunan bir karar destek sistemi olarak tasarlanmaktadır.
Bu proje şu anda tasarım ve araştırma aşamasındadır. Aşağıdaki mimari kararlar alınmış olup geliştirme süreci başlamamıştır.
Geleneksel kural tabanlı oyun asistanlarının aksine bu sistem, kullanıcının niyetini GraphRAG ve Çoklu Ajan mimarisiyle analiz etmeyi hedefliyor. Hibrit konteyner yapısı sayesinde LLM motoru GPU'da bare-metal çalışırken, ajanlar ve veritabanları Docker ile izole edilecek.
Zeka katmanında LangGraph tabanlı durum makinesi planlanıyor. Yönlendirici şef ajan, Pydantic yapılandırılmış çıktılarla kullanıcı niyetini sınıflandırıp ilgili uzman ajanları tetikleyecek. Few-shot prompting ile oyuncu jargonuna uygun kişilik kazandırılması hedefleniyor.
Veri boru hattında ikili RAG mimarisi tasarlandı: Qdrant'ta vektör hafıza (semantik arama için), KùzuDB'de grafik hafıza (oyun içi ilişkiler için). FastEmbed CPU üzerinde çalışarak VRAM'i meşgul etmeyecek. Veri kazıma için MediaWiki REST API'leri kullanılacak.